Agentes Deep

Cada agente se ejecuta sobre un harness, que se elige en Deep Agent Mode en el formulario del agente.

Harness	Ideal para
Classic — standard conversational agent	Responder preguntas, consultar información y llamar a unas pocas herramientas en un turno. Más rápido y económico por turno.
Deep — planning, skills, memory & sub-agents	Trabajo de varios pasos: investigación, redacción de documentos, trabajo con archivos y tareas que necesitan un plan y varias herramientas en secuencia.

Comienza con Classic. Cambia a Deep cuando el agente necesite planificar, conservar notas entre conversaciones o seguir habilidades.

Qué agrega Deep

• Planificación. El agente divide una solicitud en una lista de tareas pendientes y la completa paso a paso.
• Habilidades. Guías que el agente abre solo cuando una tarea coincide con ellas. Consulta Habilidades.
• Memoria a largo plazo. Un archivo de notas que el agente lee al comienzo de cada conversación y que puede actualizar a medida que aprende.
• Subagentes. El agente puede asignar partes de una tarea a otros agentes. Adjúntalos en el lienzo visual.
• Archivos y comandos. Un espacio donde el agente puede escribir archivos y, cuando hay una zona de pruebas disponible, ejecutar comandos de shell.

Memoria

Con Deep seleccionado, el formulario muestra dos campos de memoria.

Campo	Qué hace
Initial memory seed	Texto que se carga en la memoria del agente la primera vez que se usa, por ejemplo, “La empresa vende paneles solares. Responde siempre en español”. El agente puede actualizarlo con el tiempo.
Current memory	Lo que el agente almacenó hasta el momento, con la hora de la última actualización. Reset memory la borra; esta acción no se puede deshacer.

La memoria tiene un límite de 16 KB.

Precaución

Hay una sola memoria por agente, compartida por todas las conversaciones y todos los usuarios de ese agente en el espacio de trabajo. No permitas que un agente almacene datos personales que no debería repetirle a otra persona; indícalo en su prompt del sistema si es necesario.

Dónde se ejecutan los comandos

Cuando un agente Deep ejecuta un comando de shell, el comando se ejecuta en la primera de estas opciones que esté disponible:

1. Una CLI de VirtuAI vinculada al espacio de trabajo: la máquina del propio usuario o un contenedor que ejecuta la CLI.
2. Una zona de pruebas en la nube, cuando el espacio de trabajo tiene una E2B_API_KEY en la configuración del espacio de trabajo.
3. Un sistema de archivos virtual, en cualquier otro caso. El agente puede leer y escribir archivos, pero no puede ejecutar comandos.

En el chat web y en la CLI, cada comando espera primero la aprobación del usuario. Consulta Aprobaciones de comandos.

Dónde se aplica Deep

El modo Deep se aplica en el chat web, la CLI, Google Chat, Telegram, Slack y A2A. WhatsApp y la voz ejecutan el agente como Classic.

Antes de cambiar

• Los agentes Deep hacen más llamadas al modelo por solicitud, por lo que cuestan más y tardan más. Supervisa el costo en Analytics después del cambio.
• Asigna al agente un valor de Max Output Tokens lo suficientemente grande para los documentos que esperas que escriba.
• Vuelve a ejecutar tus evaluaciones después del cambio. Un agente Deep puede aprobar o reprobar casos de forma diferente que el mismo prompt en Classic.