Agent Builder

El Agent Builder es un agente integrado que diseña y configura otros agentes mediante una conversación. Dile lo que necesitas, por ejemplo, “un agente que responda preguntas de facturación a partir de nuestra política de reembolsos y que pueda consultar un pedido”, y redactará el prompt del sistema, creará el agente y adjuntará lo que necesite.

Cada espacio de trabajo tiene uno. Está disponible para los administradores del espacio de trabajo.

Iniciar una conversación

Abre Agents y selecciona Create with AI. Se abre el chat web del espacio de trabajo con el Agent Builder seleccionado.

Describe el objetivo, el público, los canales y los sistemas a los que debe acceder el agente. El Agent Builder hace preguntas de seguimiento cuando algo no está claro y te indica lo que creó.

Qué puede hacer

Área	Acciones
Agentes	Enumerar agentes, mostrar la configuración completa de un agente, crear un agente con el chat web habilitado y actualizar su nombre, descripción, prompt del sistema, harness, modelo del chat web y memoria inicial.
Recursos	Enumerar las herramientas, herramientas predefinidas, bases de conocimiento, servidores MCP, habilidades y agentes del espacio de trabajo, y adjuntarlos o desvincularlos, incluidos los subagentes.
Crear recursos	Crear herramientas HTTP personalizadas, bases de conocimiento vacías y configuraciones de servidores MCP.
Evaluaciones	Crear un conjunto de datos de evaluación con sus casos, ejecutarlo en un agente y leer cada falla con el motivo del evaluador.

No puede subir documentos. Cuando crea una base de conocimiento, sube los archivos tú mismo en Knowledge Base para que el agente pueda consultarlos.

Mejorar un agente con evaluaciones

El Agent Builder puede cerrar el ciclo entre un cambio en el prompt y su efecto en una sola conversación:

1. Escribe casos para el comportamiento que quieres proteger y los ejecuta para ver cómo está el agente.
2. Lee qué casos fallaron, por qué y qué respondió el agente.
3. Escribe un prompt del sistema revisado y ejecuta los mismos casos con él, sin guardarlo en el agente.
4. Compara los dos resultados, por ejemplo, 50% → 90%, y aplica el nuevo prompt solo si estás de acuerdo y obtuvo una mejor puntuación.

Las ejecuciones pequeñas terminan dentro de la conversación; las más grandes se ponen en cola como cualquier otra evaluación, y el Agent Builder te informa el resultado cuando se lo pides. Nunca se evalúa a sí mismo.

Precaución

El Agent Builder modifica agentes reales, y sus cambios se publican en todos los canales en cuanto los hace, incluso en un agente que tiene el control de versiones activado. Te pide confirmación antes de crear o cambiar algo; lee lo que propone antes de aceptar. Para los agentes que ya están en producción, es preferible que hagas los cambios tú mismo en un borrador.